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质量、细节与工程师的科学素养

发布日期:2023-09-17 00:13浏览次数:
本文摘要:工程技术对工程师的要求是:知识面要宽最好对相关领域的知识都有所相识。但宽并不意味着深因为又宽又深往往是做不到的。宽的意思是:要知道有这件事须要的时候去学习或者请教这个领域的专家。 高技术的本质往往就是高质量。 外洋能造芯片我们也能造:只是我们的晶体管尺寸大;外洋能造光刻机我们也能造:只是我们的控制精度低;外洋能造飞机发发念头我们也能造只是我们的动力差、寿命短..... 总之.中国被卡脖子的技术本质上险些都是质量问题。 质量是一种高尚的企业文化。

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工程技术对工程师的要求是:知识面要宽最好对相关领域的知识都有所相识。但宽并不意味着深因为又宽又深往往是做不到的。宽的意思是:要知道有这件事须要的时候去学习或者请教这个领域的专家。

高技术的本质往往就是高质量。

外洋能造芯片我们也能造:只是我们的晶体管尺寸大;外洋能造光刻机我们也能造:只是我们的控制精度低;外洋能造飞机发发念头我们也能造只是我们的动力差、寿命短..... 总之.中国被卡脖子的技术本质上险些都是质量问题。

质量是一种高尚的企业文化。

质量搞的好必须在每个环节都认真:产物设计认真、选材认真、工艺选择认真、生产操作认真、采购认真、设备维护认真、服务要认真、甚至原料的保管也要认真...... 企业内里的每个一线职工都认真治理者自然也会必须认真。

所以质量特别好的企业文化不会太差;反之文化建设欠好的企业质量也不行能太好。

追求6 西格玛的直接目的是把缺陷率降低到百万分之3.4。从经济角度上讲如此低的缺陷率未必是划算的。可是企业抓6 西格玛如同军队的行列训练本质上是文化建设的抓手目的是带出一支作风优良的队伍。

这样的意义就难以估量了。

抓质量往往就是抓细节。

当质量要求到达极高的水平微小的滋扰都可能影响产物质量。

高质量的产物往往需要恒久适应恶劣的情况而质量问题往往是从很小的瑕疵逐渐拓展而引发的;许多高科技产物需要履历许多工序生产出来每个工序的每个细节都可能会引发质量问题。

如前所述工程师面临的难题是众多细节问题带来的庞大性。工程师必须有富厚的科学知识和履历才气生产出高质量的产物。现代科技对工程师的科学素养要求越来越高。

细节化的另外一面就是“问题多”。用句形象而不严谨的话说:相关问题的数量是细节“颗粒度”的指数函数。然而现实中的工程师总要忽略一些细节否则庞大度太高就没有措施下手操作了。

高明的方法并纷歧定“思量的影响因素多”而是恰当的简化。

工程师如何抓细节。

首先是选择靠谱的方法。为此需要对接纳的方法、物质属性、基础技术的成熟度有透彻的明白。

好比实时盘算传热时我选择了精度比力低的显性花样——因为这种方法可以制止求逆带来的风险。为了便于选择工程师选择方法时需要广博的知识。但为了提高可靠性工程师往往选择简朴、成熟的措施——这与发论文的要求是相反的。

许多细节问题是在不停实践的历程中袒露出来的。

如果问题没有袒露隐患就会一直存在。所以高技术需要恒久积累。同样高技术需要众多优秀的用户:优秀的用户越多、袒露问题的时机就越多技术成熟就越快。

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这就是市场的动员作用。

再优秀的工程师也难免“百密一疏”。这个时候要重新审视一下前面被忽视的细节就像法式员寻找 BUG一样是个反思的历程。

这时工程师需要科学知识资助自己反思。最后的发现一般并不与传统的科学认识相悖而只是被“忽视了”。

好比润滑油导致了钢板上的外貌缺陷是由于钢板险些不含C而润滑油含C。

可是前面讲得很清楚:工程师最常用的是成熟、经典的知识和技术。这与科学家差别:科学家关注的是最前沿的新知识和新发现。

优秀的工程师并不清除科学家的作用但前提是把问题聚焦、找出需要研究的问题。

工程师的科学素养

这就叫做质量问题细节化。

为了具备可操作性必须忽视一些细节。

忽视细节时一般是直觉为先:忽视掉那些工程师认为应该忽视的问题然后对没有掌握的问题举行研究。这就是履历的价值。对于这些“没有掌握”的问题可以用数学模型(科学理论)算一算;如果知道算禁绝(庞大性高或参数吃禁绝)就拿实验试一下。科学知识的作用就体现在这里。

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在这个历程中工程师是在“用”科学知识而不是“发现科学知识”。

聚焦的历程如同沙里淘金从千千万万块石头中找出一块含有金块的石头。这时科学家的作用是用锤子把金块与石头分散。

科技界有句话:提出问题比解决问题越发重要。在前面的比喻中找到含金块石头的事情量往往比把金子分散出来大得多。

所以重大科技工程项目显然应该是由工程师主导而不是科学家。

工程师的水平不在于他的理论如何而是能否解决现实中的质量、效率和成本问题。其中质量问题尤其重要。

我们就从这里入手讨论问题。

可是某个领域的名人并非意味着是这个领域的专家。所以很早之前我就提出:知道“谁知道”是很重要的知识

否则砖家把你弄到坑里可能会误导许多年。


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